RVCのトレーニングに必要なもの RVCを効果的に使用するためには、いくつかの準備が必要です。以下は、トレーニングに必要な基本的なツールとステップです。

1. 音声データセット: 変換元と変換先の音声データが必要です。高品質な音声サンプルを準備することで、より自然な音声変換が可能になります。
2. GPU環境: RVCは高い計算能力を要求するため、GPUを搭載したPCが推奨されます。クラウドのGPUサービスも選択肢に入ります。
3. RVCソフトウェア: 公式サイトから最新バージョンのRVCソフトウェアをダウンロードし、インストールします。

RVCのダウンロード
huggingfaceのVoiceConversionWebUIのページに移動します。
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main

RVCの詳しい導入方法はこちらをご覧ください。

AIボイスチェンジャーRVCのトレーニング

RVCのトレーニング手順

1. データの準備: まず、変換したい音声（ターゲット音声）と、変換後に模倣する音声（ターゲット音声）のデータを準備します。例えば、Aさんの声をBさんの声に変えたい場合、それぞれの音声を数分間録音します。
2. データのクリーニング: 録音した音声データをノイズ除去などでクリーンアップします。これにより、トレーニングの精度が向上します。Audacityなどのツールを使用してノイズを除去できます。
3. トレーニングの実行: 準備した音声データをRVCソフトウェアに入力し、トレーニングを開始します。トレーニング時間はデータの量やPCの性能によりますが、数時間から数日かかる場合もあります。

パスのコピー

音質を向上させた、対象の音声データが入っているフォルダのパスをコピーします。
Windows11の場合、対象フォルダの上で右クリックをすることでパスのコピーが可能です。

RVCに取り込む音質の向上方法はこちらをご覧ください。

RVCでトレーニングの設定方法

1. 「モデル」で任意の名前を付けます。半角英数で付けましょう。
2. 「48K」を選択します。
3. はじめにコピーしたパスをここに貼り付けます。貼り付けたパスにダブルクォーテーション「”」がついている場合は削除します。
4. データ処理をクリックします。出力情報またはプロンプトに「end preprocess」が表示されるまで待ちます。
5. エポックごとの保存頻度を設定します。エポック数が100の場合、20に設定すれば5回保存されます。
6. 総エポック数を設定します。学習回数になります。トレーニングさせる音声データの長さによってエポック数は変わります。
   音声データ × エポック数 ＝ 500 ～ 600
   音声データが10分の場合、エポック数は50～60程度。音声データが30分の場合、エポック数は17～20程度に設定します。
   短すぎる音声データでいくらエポック数を上げてもボイスチェンジャーの効果は低い場合が多いです。
   おすすめはしませんが、3分の音声データをエポック数200で設定したところ、上手くいくこともありました。
   音声データは基本10分から30分のものを用意しましょう。
7. GPUです。「Ctrl＋Alt＋Del」を同時に押し、タスクマネージャーを選択します。「パフォーマンス」で専用GPUメモリを確認できます。専用GPUメモリに表示されている70%程度に設定します。この時、共有GPUメモリや合計が表示されているGPUメモリで設定しないように注意します。
8. 「ワンクリックトレーニング」をクリックしトレーニングを開始します。
9. 出力情報に「全工程が完了！」またはプロンプトに「Training is done. The program is closed.」と表示されたらトレーニングは完了です。

トレーニングが完了したモデルの使い方

RVCの使い方 トレーニングが完了したら、次は実際に音声変換を試してみましょう。

1. 変換設定の調整: RVCのインターフェースから、変換後の声の特徴を調整できます。ピッチやトーン、エコーの効果などを微調整することで、希望する音質に近づけることが可能です。
2. リアルタイム変換: ゲームやライブ配信で使用する場合、マイク入力をRVCに接続してリアルタイムで声を変換することができます。これにより、キャラクターになりきった声で配信を楽しむことができます。

ここでは保存済みの音声データをトレーニング済みのモデルを利用して変換する方法を説明します。

1. 「音源リストとインデックスパスの更新」をクリックし、トレーニングしたモデルを読み込みます。
2. トレーニングしたモデルが表示されるので、選択します。
3. ピッチを設定します。男性が女性のモデルを利用するｰ12場合は「12」。女性が男性のモデルを利用する場合は「ｰ12」に設定します。これはあくまで目安となります。テストを何度か繰り返し微調整する必要があります。
4. 変換する対象のファイルをパスで設定します。はじめは数秒の短い音声ファイルでテストします。
5. 変換する音声データ、トレーニングしたモデルによって、設定は変わります。決まった数値はありません。何度もテストを行いましょう。
6. 「変換」クリックし、変換します。変換後の音声は右下の「出力音声」で確認することができます。

AIボイスチェンジャーRVCは、音声の可能性を広げる強力なツールです。トレーニングと使い方に慣れれば、クリエイティブなコンテンツ作成やオンラインでのコミュニケーションがさらに楽しくなります。この記事で紹介したトレーニングの手順と活用方法を参考に、ぜひRVCを活用して自分だけのユニークな音声体験を楽しんでください。RVCの最新機能やアップデートもチェックして、常に最適な環境で音声変換を行いましょう。